basit.ai üst editi: Yapay zeka, topluma inmesi bakımından nispeten yeni bir alan olduğundan, bu alana dair terimlerde ve tanımlamalarda zaman zaman belirsizlikler ve eksiklikler olabilir. Bu, özellikle farklı dillerde tercüme ederken daha da belirgin hale gelebilir. Burada verilen maaşlar ve bilgiler, ABD piyasası özelinde toplanmıştır ve bu nedenle farklı coğrafyalarda farklılık gösterebilir.
İçindekiler
Görevler ve Sorumluluklar
Ortalama Maaş
Görevler ve Sorumluluklar
Ortalama Maaş
Görevler ve Sorumluluklar
Ortalama Maaş
Görevler ve Sorumluluklar
Ortalama Maaş
Görevler ve Sorumluluklar
Ortalama Maaş
Görevler ve Sorumluluklar
Ortalama Maaş
Görevler ve Sorumluluklar
Ortalama Maaş
Görevler ve Sorumluluklar
Ortalama Maaş
Görevler ve Sorumluluklar
Ortalama Maaş
Görevler ve Sorumluluklar
Ortalama Maaş
Giriş
Bir zamanlar geleceğe dönük bir terim olarak algılanan yapay zeka, bugün iş dünyasında devrim yaratmaya devam ediyor. ChatGPT'nin piyasaya sürülmesiyle birlikte, işletmeler yapay zekanın sunduğu sayısız avantajı benimserken, iş arayanlar da tamamen yeni iş fırsatları keşfediyor.
İşte (ABD'de) 2024 yılında yapay zeka alanındaki en iyi ödeme yapan 10 yapay zeka işi:
En Çok Talep Gören Yapay Zeka Meslekleri
Makine Öğrenimi Mühendisi
Makine öğrenimi mühendisleri, büyük veri kümelerini analiz ederek tahminlerde bulunabilen makine öğrenimi algoritmaları ve modelleri oluşturur. Makine öğrenimi işleri, makine öğrenimi modellerini tasarlama, oluşturma, geliştirme ve uygulama görevlerinin bir karışımını içerir. Makine öğrenimi mühendisleri, sofistike algoritmalar ve sistemler oluşturmak ve uygulamak için yazılım mühendisleri ve veri bilimcileri ile yakın işbirliği yapar.
Yapay Zeka Mühendisi
Yapay zeka mühendisleri, yapay zeka (YZ) sistemlerini geliştirme ve uygulama konusunda kritik bir role sahiptir. Görevleri arasında, YZ modelleri ve algoritmaları geliştirmek, YZ sistemleri inşa etmek, YZ performansını optimize etmek, veri ön işleme ve temizleme, veri bilimcileri ve yazılım mühendisleri ile işbirliği yapmak ve YZ gelişmelerini takip etmek yer alır.
Veri Bilimcisi
Veri bilimcileri, büyük veri kümelerini analiz etmek, verilerden öğrenmek ve yapılandırılmamış verilerden içgörüler elde etmek için istatistiksel ve makine öğrenimi tekniklerini kullanır. Trendleri ve desenleri bulmak için iş yöneticileri ile yakın işbirliği yaparlar ve bu bilgiyi veriye dayalı kararlar almak için kullanırlar.
Bilgisayarlı Görü Mühendisi
Bilgisayarlı görü mühendisleri, bilgisayarların görsel verileri anlamasını ve yorumlamasını sağlamak için yapay zeka destekli makine öğrenimi ve bilgisayar görüşü yaklaşımlarını birleştirir. Fotoğrafları, videoları ve diğer görsel verileri tespit edip sınıflandırabilen sistemler oluşturmak için diğer mühendislerle yakın işbirliği yaparlar.
Doğal Dil İşleme Mühendisi
Doğal dil işleme mühendisleri, konuşma tanıma gibi araçları kullanarak bilgisayarların insan konuşmasını anlamasını ve yorumlamasını sağlamak için makine öğrenimi ve NLP yöntemlerini kullanır. Konuşma ve metni bilgisayarın anlayabileceği bir şeye dönüştürebilirler ve sistemlerin insan sesini ve metnini anlayıp buna uygun şekilde tepki verebilmesi için diğer mühendislerle işbirliği yaparlar.
Derin Öğrenme Mühendisi
Derin öğrenme mühendisleri, bilgisayarlara büyük veri miktarlarından öğrenme yeteneği kazandıran çeşitli yöntemleri kullanır. Derin öğrenme algoritmaları ve karmaşık sinir ağları geliştirmek ve uygulamak için veri bilimcileri ve diğer teknoloji uzmanları ile yakın işbirliği yaparlar.
Yapay Zeka Araştırma Bilimcisi
Yapay zeka araştırma bilimcileri, YZ tarafından cevaplanabilecek yeni ve yaratıcı sorular sorarlar. Kesinlik sınırlarını zorlayan araştırma projeleri üzerinde çalışırlar ve işletmelerin süreçlerini iyileştirmek için kullanabilecekleri yeni YZ teknolojileri geliştirirler.
İş Geliştirme Müdürü
Yapay zeka iş geliştirme müdürleri, yeni iş fırsatları bulmak ve şirketi genişletmek için stratejiler oluşturmakla yükümlüdür. Yeni pazarlar bulmak ve ortaklıklar kurmak için diğer yöneticiler ve yöneticilerle yakın işbirliği yaparlar.
Yapay Zeka Ürün Müdürü
Yapay zeka ürün müdürleri, AI tabanlı bir çözüm inşa etmek için bir ekibe liderlik eder ve rehberlik eder. Yeni fırsatlar bulmak ve yeni AI ürünleri geliştirmek için stratejiler belirlemek için mühendisler ve veri bilimcileri ile yakın işbirliği yaparlar.
Yapay Zeka Danışmanı
Yapay zeka danışmanları, yapay zeka ve makine öğreniminin işletmelerin operasyonlarını geliştirmek, maliyetleri azaltmak ve gelirleri artırmak için nasıl entegre edilebileceği konusunda işletmelere danışmanlık yapar. Müşterilere yeni fırsatlar bulmaları ve iş operasyonlarını geliştirmek için AI kullanımı konusunda stratejiler oluşturmaları için mühendisler ve diğer danışmanlarla işbirliği yaparlar.
Yapay Zeka Alanında Kariyer Yapmanın Yolları
Yapay zeka (YZ), çağımızın en heyecan verici ve dinamik alanlarından biridir. Bu alanda kariyer yapmayı düşünenler için pek çok yol bulunmaktadır. Ancak, bu yollarda ilerlemek için belli başlı adımların takip edilmesi gereklidir. İşte yapay zeka alanında kariyer yapmanın detaylı yolları:
Temel Bilgilerin Edinilmesi
Matematik ve İstatistik: YZ ve makine öğrenimi, büyük ölçüde matematiksel modellere dayanır. Lineer cebir, olasılık, istatistik ve diferansiyel denklemler konularında sağlam bir temele sahip olmak gerekir.
Programlama Bilgisi: Python ve R gibi YZ projelerinde yaygın olarak kullanılan programlama dillerinde yetkinlik kazanmak önemlidir. TensorFlow, PyTorch gibi YZ ve MÖ kütüphanelerinde uzmanlaşmak da bu alanda çalışmak için gereklidir.
Eğitim Yolu
Online Kurslar ve Sertifikalar: Coursera, edX ve Udacity gibi platformlarda sunulan YZ ve MÖ kursları, temel bilgileri ve pratik becerileri edinmek için mükemmel kaynaklardır.
Yüksek Lisans ve Doktora Programları: YZ alanında daha derinlemesine bilgi edinmek isteyenler için bilgisayar bilimi, veri bilimi veya yapay zeka dallarında yüksek lisans veya doktora yapmak faydalı olabilir.
Pratik Tecrübe Kazanımı
Kendi Projelerinizi Geliştirin: Öğrendiklerinizi pekiştirmek için kişisel projeler geliştirin. Bu projeler, portföyünüzü zenginleştirir ve iş görüşmelerinde sizin için önemli bir avantaj sağlar.
Staj ve Gönüllü Projeler: YZ alanında çalışan şirketlerde staj yapmak veya açık kaynak projelerine katkıda bulunmak, gerçek dünya tecrübesi kazanmanın ve profesyonel ağınızı genişletmenin iyi bir yoludur.
Sürekli Öğrenme ve Gelişim
Sektör Trendlerini Takip Edin: YZ alanı sürekli gelişmektedir. ArXiv gibi bilimsel yayın platformları, Medium ve Towards Data Science gibi bloglar, sektördeki son gelişmeleri takip etmek için kullanılabilir.
Workshop ve Konferanslara Katılın: NeurIPS, ICML ve CVPR gibi YZ konferansları, alanın önde gelen uzmanlarından öğrenmek ve yeni fikirler keşfetmek için harika fırsatlar sunar.
Profesyonel Ağ Oluşturma
LinkedIn ve GitHub Kullanımı: LinkedIn, profesyonel ilişkiler kurmak ve sektördeki iş fırsatlarından haberdar olmak için kullanılabilir. GitHub'da kendi YZ projelerinizi paylaşarak ve diğer projelere katkıda bulunarak teknik becerilerinizi sergileyebilirsiniz.
Meetup Grupları ve Hackathonlar: Yerel YZ ve MÖ meetup gruplarına katılarak ve hackathonlara katılarak hem bilginizi artırabilir hem de alanınızdaki diğer profesyonellerle tanışabilirsiniz.
Sonuç
Yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyenler için birçok fırsat bulunmaktadır. Bu alanda başarılı olmak için güçlü bir matematik ve programlama temeline sahip olmak gereklidir. Ayrıca, sürekli öğrenme ve gelişen teknolojilere ayak uydurma yeteneği de bu alandaki profesyoneller için vazgeçilmezdir. Yapay zeka ve makine öğrenimi konularında uzmanlaşmak, online kurslar, sertifika programları ve yüksek lisans dereceleri gibi çeşitli eğitim yolları ile mümkündür. Ayrıca, bu alanda pratik tecrübe kazanmak için staj ve gönüllü projelere katılmak da faydalıdır.
basit.ai, günlük hayatta kullanabileceğiniz kolay ipuçlarıyla yapay zekayı anlaşılır kılar. E-mail bültenine abone olarak modern dünyadan daha rahat faydalanın.
Yapay zeka haberleri ve daha fazlası için diğer yazılara göz atabilirsiniz.
Yazı görselleri Midjourney ile, aşağıdaki görsel ise ideogram.ai oluşturulmuştur.
prompt: “e-mail aboneliğine davet eden sevimli robot ai köpek”
+--------------------------------+-------------------------------------+
| Yapay Zeka Meslekleri | ABD'deki Ortalama Yıllık Maaş (USD) |
+--------------------------------+-------------------------------------+
| Makine Öğrenimi Mühendisi | $109,143 |
+--------------------------------+-------------------------------------+
| Yapay Zeka Mühendisi | $160,757 |
+--------------------------------+-------------------------------------+
| Veri Bilimcisi | $65,674 |
+--------------------------------+-------------------------------------+
| Bilgisayar Görüşü Mühendisi | $168,803 |
+--------------------------------+-------------------------------------+
| Doğal Dil İşleme Mühendisi | $86,193 |
+--------------------------------+-------------------------------------+
| Derin Öğrenme Mühendisi | $141,435 |
+--------------------------------+-------------------------------------+
| Yapay Zeka Araştırma Bilimcisi | $115,443 |
+--------------------------------+-------------------------------------+
| İş Geliştirme Müdürü | $196,491 |
+--------------------------------+-------------------------------------+
| Yapay Zeka Ürün Müdürü | $128,091 |
+--------------------------------+-------------------------------------+
| Yapay Zeka Danışmanı | $124,843 |
+--------------------------------+-------------------------------------+
Commentaires