Yapay Zeka Mühendisliği Nedir?
basit.ai olarak 2024'te üniversite tercihini yapay zeka mühendisliğinden yana yapacak öğrenciler için bir yazı hazırladık. Keyifli okumalar!
Tanım ve Kapsam
Yapay Zeka Mühendisliği, makine öğrenimi, derin öğrenme ve diğer yapay zeka tekniklerini kullanarak, akıllı sistemler ve algoritmalar geliştiren bir mühendislik dalıdır. Bu alan, robotik, görüntü işleme, doğal dil işleme ve veri analitiği gibi birçok disiplini içerir. Yapay zeka mühendisleri, veri toplama ve analiz etme, modeller oluşturma ve bu modelleri gerçek dünya problemlerine uygulama becerisine sahiptir.
Yapay Zeka Mühendisliğinin Önemi
Yapay zeka teknolojileri, sağlık, finans, eğitim, otomotiv ve eğlence gibi birçok sektörde devrim yaratmaktadır. Örneğin, sağlık alanında yapay zeka, hastalıkların erken teşhisinde ve tedavi planlamasında kullanılmaktadır. Otomotiv sektöründe ise otonom araçların geliştirilmesinde kritik bir rol oynamaktadır.
Türkiye'de Yapay Zeka Mühendisliği Eğitimi
Üniversitelerde Yapay Zeka Mühendisliği Bölümleri
Türkiye'de yapay zeka mühendisliği eğitimi sunan birçok üniversite bulunmaktadır. Bu bölümler, öğrencilerine hem teorik bilgi hem de pratik deneyim kazandırmayı hedeflemektedir. Aşağıda, bazı üniversitelerin yapay zeka mühendisliği bölümleri ve bu bölümlere ait 2023 yılı kontenjan ve puan bilgileri yer almaktadır:
Üniversite | Bölüm Adı | Puan Türü | Yıl | Kontenjan | Puan | Sıralama |
Tobb Ekonomi Ve Teknoloji Üniversitesi (Ankara) (Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) | Say | 2023, 2022, 2021, 2020 | 9, 10, 10, 10 | 538,405, 533,356, 486,267, 525,787 | 1.839, 2.291, 2.828, 3.910 |
Hacettepe Üniversitesi (Ankara) (Devlet) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) | Say | 2023, 2022, 2021, 2020 | 40, 40, 40, 30 | 528,671, 522,307, 461,335, 512,428 | 4.574, 5.735, 8.004, 8.830 |
Tobb Ekonomi Ve Teknoloji Üniversitesi (Ankara) (Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) | Say | 2023, 2022, 2021, 2020 | 10, 10, 10, 7 | 522,43, 515,954, 448,154, 493,676 | 6.897, 8.482, 12.742, 19.800 |
Bahçeşehir Üniversitesi (İstanbul) (Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) | Say | 2023, 2022, 2021, 2020 | 7, 8, 7, 7 | 521,043, 520,46, 459,536, 507,521 | 7.512, 6.489, 8.569, 11.200 |
Tobb Ekonomi Ve Teknoloji Üniversitesi (Ankara) (Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Ücretli) | Say | 2023, 2022, 2021, 2020 | 10, 10, 10, 8 | 480,567, 484,534, 401,803, 451,879 | 32.165, 28.292, 42.003, 52.900 |
Ostim Teknik Üniversitesi (Ankara) (Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (Burslu) | Say | 2023, 2022, 2021, 2020 | 9, 6, -, - | 477,688, 468,44, -, - | 34.390, 40.963, -, - |
Bahçeşehir Üniversitesi (İstanbul) (Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) | Say | 2023, 2022, 2021, 2020 | 453,541, 461,297, 383,55, 448,536 | 54.859, 46.883, 57.676, 55.800 | |
Adana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi (Adana) (Devlet) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) | Say | 2023, 2022, 2021, 2020 | 40, -, -, - | 433,821, -, -, - | 73.344, -, -, - |
Hacettepe Üniversitesi (Ankara) (Devlet) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) | Say | 2023, 2022, 2021, 2020 | 3, 3, -, - | 417,45, 445,049, -, - | 90.325, 60.990, -, - |
Bahçeşehir Üniversitesi (İstanbul) (Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Ücretli) | Say | 2023, 2022, 2021, 2020 | 27, 27, 21, 25 | 374,771, 403,269, 320,724, 357,975 | 145.367, 102.437, 129.502, 147.000 |
Ostim Teknik Üniversitesi (Ankara) (Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (%50 İndirimli) | Say | 2023, 2022, 2021, 2020 | 55, 34, -, - | 335,027, 330,969, -, - | 221.650, 213.312, -, - |
Ostim Teknik Üniversitesi (Ankara) (Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (Ücretli) | Say | 2023, 2022, 2021, 2020 | 4, -, -, - | 317,724, -, -, - | 267.842, -, -, - |
Yapay Zeka Mühendisliği Eğitiminin İçeriği
Ders Programı
Yapay zeka mühendisliği bölümlerinde öğrenciler, matematik, istatistik, bilgisayar bilimi ve mühendislik temel derslerinin yanı sıra, yapay zeka ve makine öğrenimi konularında derinlemesine eğitim alırlar. Temel dersler şunları içerir:
Matematik ve İstatistik: Lineer cebir, diferansiyel denklemler, olasılık teorisi
Bilgisayar Bilimi: Veri yapıları ve algoritmalar, programlama dilleri, yazılım mühendisliği
Makine Öğrenimi: Denetimli ve denetimsiz öğrenme, derin öğrenme, doğal dil işleme
Uygulamalı Projeler
Öğrenciler, öğrendikleri teorik bilgileri pekiştirmek amacıyla çeşitli projeler üzerinde çalışırlar. Bu projeler, gerçek dünya problemlerine çözüm üretme, veriyi analiz etme ve modeller oluşturma becerilerini geliştirir. Örneğin, görüntü işleme projeleri, otonom araçlar için nesne tanıma sistemleri geliştirmeyi içerirken, doğal dil işleme projeleri, chatbot ve dil çeviri uygulamaları üzerinde yoğunlaşabilir.
Yapay Zeka Mühendisliğinin Kariyer Olanakları
İş Alanları
Yapay zeka mühendisleri, çeşitli sektörlerde iş bulma imkanına sahiptirler. İşte bazı iş alanları:
Sağlık: Hastalık teşhisi, tedavi planlaması ve sağlık verilerinin analizi
Finans: Algoritmik ticaret, kredi risk analizi ve dolandırıcılık tespiti
Otomotiv: Otonom araç geliştirme ve akıllı ulaşım sistemleri
Eğitim: Kişiselleştirilmiş öğrenme sistemleri ve eğitim verilerinin analizi
İş Pozisyonları
Yapay zeka mühendisleri için çeşitli pozisyonlar bulunmaktadır. Bunlar arasında:
Yapay Zeka Mühendisi: Yapay zeka algoritmalarını ve sistemlerini geliştirme ve optimize etme
Veri Bilimci: Büyük veri setlerini analiz etme ve içgörü elde etme
Makine Öğrenimi Mühendisi: Makine öğrenimi modelleri geliştirme ve uygulama
Araştırma Bilimcisi: Yapay zeka alanında yeni teknikler ve algoritmalar araştırma ve geliştirme
Yapay Zeka Mühendisliğinin Geleceği
Teknolojik Gelişmeler
Yapay zeka alanındaki hızlı teknolojik gelişmeler, yapay zeka mühendisliği mesleğinin önemini ve talebini artırmaktadır. Özellikle derin öğrenme ve büyük veri analitiği gibi alanlarda kaydedilen ilerlemeler, yeni iş imkanları yaratmakta ve mevcut iş süreçlerini dönüştürmektedir.
Etik ve Sosyal Sorunlar
Yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, etik ve sosyal sorunlar da gündeme gelmektedir. Yapay zeka mühendisleri, geliştirdikleri sistemlerin etik kurallara uygun olmasını sağlamalı ve sosyal sorumluluk bilinciyle hareket etmelidirler. Özellikle veri gizliliği, algoritmik tarafsızlık ve yapay zeka sistemlerinin adil kullanımı konularında dikkatli olunması gerekmektedir.
Sonuç
Yapay zeka mühendisliği, teknolojinin hızlı ilerlemesiyle birlikte geleceğin en önemli mesleklerinden biri haline gelmiştir. Türkiye'de bu alanda eğitim veren üniversiteler, öğrencilere geniş bir bilgi ve beceri yelpazesi sunmaktadır. Yapay zeka mühendisleri, çeşitli sektörlerde iş bulma imkanına sahip olup, teknolojik gelişmeler ve etik sorumluluklar çerçevesinde kariyerlerini şekillendirebilirler. Yapay zeka mühendisliği eğitimi ve kariyer olanakları hakkında daha fazla bilgi edinmek, bu alanda başarılı bir kariyerin ilk adımı olabilir.
basit.ai, günlük hayatta kullanabileceğiniz kolay ipuçlarıyla yapay zekayı anlaşılır kılar. E-mail bültenine abone olarak modern dünyadan daha rahat faydalanın.
Yapay zeka haberleri ve daha fazlası için diğer yazılara göz atabilirsiniz.
Yazı görselleri Dall-e ile, aşağıdaki görsel ise ideogram.ai oluşturulmuştur.
prompt: “e-mail aboneliğine davet eden sevimli robot ai köpek”
留言