top of page

Yapay Zeka Mühendisliği Sıralama 2024

Güncelleme tarihi: 3 gün önce

Yapay Zeka Mühendisliği Nedir?

basit.ai olarak 2024'te üniversite tercihini yapay zeka mühendisliğinden yana yapacak öğrenciler için bir yazı hazırladık. Keyifli okumalar!


chip

Tanım ve Kapsam

Yapay Zeka Mühendisliği, makine öğrenimi, derin öğrenme ve diğer yapay zeka tekniklerini kullanarak, akıllı sistemler ve algoritmalar geliştiren bir mühendislik dalıdır. Bu alan, robotik, görüntü işleme, doğal dil işleme ve veri analitiği gibi birçok disiplini içerir. Yapay zeka mühendisleri, veri toplama ve analiz etme, modeller oluşturma ve bu modelleri gerçek dünya problemlerine uygulama becerisine sahiptir.





Yapay Zeka Mühendisliğinin Önemi


Yapay zeka teknolojileri, sağlık, finans, eğitim, otomotiv ve eğlence gibi birçok sektörde devrim yaratmaktadır. Örneğin, sağlık alanında yapay zeka, hastalıkların erken teşhisinde ve tedavi planlamasında kullanılmaktadır. Otomotiv sektöründe ise otonom araçların geliştirilmesinde kritik bir rol oynamaktadır.


Türkiye'de Yapay Zeka Mühendisliği Eğitimi


Üniversitelerde Yapay Zeka Mühendisliği Bölümleri


Türkiye'de yapay zeka mühendisliği eğitimi sunan birçok üniversite bulunmaktadır. Bu bölümler, öğrencilerine hem teorik bilgi hem de pratik deneyim kazandırmayı hedeflemektedir. Aşağıda, bazı üniversitelerin yapay zeka mühendisliği bölümleri ve bu bölümlere ait 2023 yılı kontenjan ve puan bilgileri yer almaktadır:



Üniversite

Bölüm Adı

Puan Türü

Yıl

Kontenjan

Puan

Sıralama

Tobb Ekonomi Ve Teknoloji Üniversitesi (Ankara) (Vakıf)

Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Burslu)

Say

2023, 2022, 2021, 2020

9, 10, 10, 10

538,405, 533,356, 486,267, 525,787

1.839, 2.291, 2.828, 3.910

Hacettepe Üniversitesi (Ankara) (Devlet)

Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce)

Say

2023, 2022, 2021, 2020

40, 40, 40, 30

528,671, 522,307, 461,335, 512,428

4.574, 5.735, 8.004, 8.830

Tobb Ekonomi Ve Teknoloji Üniversitesi (Ankara) (Vakıf)

Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli)

Say

2023, 2022, 2021, 2020

10, 10, 10, 7

522,43, 515,954, 448,154, 493,676

6.897, 8.482, 12.742, 19.800

Bahçeşehir Üniversitesi (İstanbul) (Vakıf)

Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Burslu)

Say

2023, 2022, 2021, 2020

7, 8, 7, 7

521,043, 520,46, 459,536, 507,521

7.512, 6.489, 8.569, 11.200

Tobb Ekonomi Ve Teknoloji Üniversitesi (Ankara) (Vakıf)

Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Ücretli)

Say

2023, 2022, 2021, 2020

10, 10, 10, 8

480,567, 484,534, 401,803, 451,879

32.165, 28.292, 42.003, 52.900

Ostim Teknik Üniversitesi (Ankara) (Vakıf)

Yapay Zeka Mühendisliği (Burslu)

Say

2023, 2022, 2021, 2020

9, 6, -, -

477,688, 468,44, -, -

34.390, 40.963, -, -

Bahçeşehir Üniversitesi (İstanbul) (Vakıf)

Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli)

Say

2023, 2022, 2021, 2020

21, 21, 18, 14

453,541, 461,297, 383,55, 448,536

54.859, 46.883, 57.676, 55.800

Adana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi (Adana) (Devlet)

Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce)

Say

2023, 2022, 2021, 2020

40, -, -, -

433,821, -, -, -

73.344, -, -, -

Hacettepe Üniversitesi (Ankara) (Devlet)

Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu)

Say

2023, 2022, 2021, 2020

3, 3, -, -

417,45, 445,049, -, -

90.325, 60.990, -, -

Bahçeşehir Üniversitesi (İstanbul) (Vakıf)

Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Ücretli)

Say

2023, 2022, 2021, 2020

27, 27, 21, 25

374,771, 403,269, 320,724, 357,975

145.367, 102.437, 129.502, 147.000

Ostim Teknik Üniversitesi (Ankara) (Vakıf)

Yapay Zeka Mühendisliği (%50 İndirimli)

Say

2023, 2022, 2021, 2020

55, 34, -, -

335,027, 330,969, -, -

221.650, 213.312, -, -

Ostim Teknik Üniversitesi (Ankara) (Vakıf)

Yapay Zeka Mühendisliği (Ücretli)

Say

2023, 2022, 2021, 2020

4, -, -, -

317,724, -, -, -

267.842, -, -, -


Yapay Zeka Mühendisliği Eğitiminin İçeriği


Ders Programı

Yapay zeka mühendisliği bölümlerinde öğrenciler, matematik, istatistik, bilgisayar bilimi ve mühendislik temel derslerinin yanı sıra, yapay zeka ve makine öğrenimi konularında derinlemesine eğitim alırlar. Temel dersler şunları içerir:

  • Matematik ve İstatistik: Lineer cebir, diferansiyel denklemler, olasılık teorisi

  • Bilgisayar Bilimi: Veri yapıları ve algoritmalar, programlama dilleri, yazılım mühendisliği

  • Makine Öğrenimi: Denetimli ve denetimsiz öğrenme, derin öğrenme, doğal dil işleme

Uygulamalı Projeler

Öğrenciler, öğrendikleri teorik bilgileri pekiştirmek amacıyla çeşitli projeler üzerinde çalışırlar. Bu projeler, gerçek dünya problemlerine çözüm üretme, veriyi analiz etme ve modeller oluşturma becerilerini geliştirir. Örneğin, görüntü işleme projeleri, otonom araçlar için nesne tanıma sistemleri geliştirmeyi içerirken, doğal dil işleme projeleri, chatbot ve dil çeviri uygulamaları üzerinde yoğunlaşabilir.


çalışan ai robot

Yapay Zeka Mühendisliğinin Kariyer Olanakları

İş Alanları

Yapay zeka mühendisleri, çeşitli sektörlerde iş bulma imkanına sahiptirler. İşte bazı iş alanları:

  • Sağlık: Hastalık teşhisi, tedavi planlaması ve sağlık verilerinin analizi

  • Finans: Algoritmik ticaret, kredi risk analizi ve dolandırıcılık tespiti

  • Otomotiv: Otonom araç geliştirme ve akıllı ulaşım sistemleri

  • Eğitim: Kişiselleştirilmiş öğrenme sistemleri ve eğitim verilerinin analizi

İş Pozisyonları

Yapay zeka mühendisleri için çeşitli pozisyonlar bulunmaktadır. Bunlar arasında:

  • Yapay Zeka Mühendisi: Yapay zeka algoritmalarını ve sistemlerini geliştirme ve optimize etme

  • Veri Bilimci: Büyük veri setlerini analiz etme ve içgörü elde etme

  • Makine Öğrenimi Mühendisi: Makine öğrenimi modelleri geliştirme ve uygulama

  • Araştırma Bilimcisi: Yapay zeka alanında yeni teknikler ve algoritmalar araştırma ve geliştirme

Yapay Zeka Mühendisliğinin Geleceği

Teknolojik Gelişmeler

Yapay zeka alanındaki hızlı teknolojik gelişmeler, yapay zeka mühendisliği mesleğinin önemini ve talebini artırmaktadır. Özellikle derin öğrenme ve büyük veri analitiği gibi alanlarda kaydedilen ilerlemeler, yeni iş imkanları yaratmakta ve mevcut iş süreçlerini dönüştürmektedir.

Etik ve Sosyal Sorunlar

Yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, etik ve sosyal sorunlar da gündeme gelmektedir. Yapay zeka mühendisleri, geliştirdikleri sistemlerin etik kurallara uygun olmasını sağlamalı ve sosyal sorumluluk bilinciyle hareket etmelidirler. Özellikle veri gizliliği, algoritmik tarafsızlık ve yapay zeka sistemlerinin adil kullanımı konularında dikkatli olunması gerekmektedir.


yapay zeka kampüsü

Sonuç

Yapay zeka mühendisliği, teknolojinin hızlı ilerlemesiyle birlikte geleceğin en önemli mesleklerinden biri haline gelmiştir. Türkiye'de bu alanda eğitim veren üniversiteler, öğrencilere geniş bir bilgi ve beceri yelpazesi sunmaktadır. Yapay zeka mühendisleri, çeşitli sektörlerde iş bulma imkanına sahip olup, teknolojik gelişmeler ve etik sorumluluklar çerçevesinde kariyerlerini şekillendirebilirler. Yapay zeka mühendisliği eğitimi ve kariyer olanakları hakkında daha fazla bilgi edinmek, bu alanda başarılı bir kariyerin ilk adımı olabilir.


basit.ai, günlük hayatta kullanabileceğiniz kolay ipuçlarıyla yapay zekayı anlaşılır kılar. E-mail bültenine abone olarak modern dünyadan daha rahat faydalanın.


Yapay zeka haberleri ve daha fazlası için diğer yazılara göz atabilirsiniz. 


Yazı görselleri Dall-e ile, aşağıdaki görsel ise ideogram.ai oluşturulmuştur.


prompt: “e-mail aboneliğine davet eden sevimli robot ai köpek”



prompt: “e-mail aboneliğine davet eden sevimli robot ai köpek”


16 görüntüleme0 yorum

Son Yazılar

Hepsini Gör

Commentaires


bottom of page